27 Ноя 2025
Сейчас участники рынка искусственного интеллекта сосредоточены на увеличении вычислительных мощностей, полагая, что масштабирование превратится в качество. Но один из основателей OpenAI, Илья Суцкевер, убеждён, что эта эра роста заканчивается и для реального прогресса понадобится более глубокое исследование.
Суцкевер был ключевой фигурой в лаборатории OpenAI, но вынужденный покинуть компанию после разногласий с генеральным директором Сэмом Альтманом. В интервью он отметил опасения по поводу того, что отрасль всё ещё ориентирована на экстенсивный путь развития: большие языковые модели улучшались за счёт большего объёма данных, вычислительных ресурсов и количества параметров.
Такой подход казался удобным, поскольку давал понятные результаты при относительно низком риске. Он не требовал большого числа высококвалифицированных исследователей – прогресс приходил с ростом ресурсов. Суцкевер считает, что этот путь скоро исчерпает себя: данные, пригодные для обучения языковых моделей, уже почти полностью использованы в интернете.
Он подчёркивает, что даже сторазрядное увеличение инфраструктуры не приведёт к качественному прорыву и не создаст сильный искусственный интеллект. По его мнению, человечество должно вернуться к исследовательской фазе и получить новые инструменты, помогающие учёным в работе – именно это делает его стартап.
Дополнительно Суцкевер объясняет, что большие языковые модели хуже обобщают знания, чем люди. Когда наставник обучает молодого коллегу на примере собственных исследований, он делится пояснениями и обсуждает идеи; для обучения модели нужно создать строгий план с проверками результатов и использовать огромные наборы данных. Даже при таком подходе человек остаётся более гибким и эффективным в генерации новых идей.